Veicoli autonomi si affidano a molti sensori per rilevare oggetti e il mondo circostante. L'approccio convenzionale è lavorare con telecamere e lidar. Ma alcune aziende tecnologiche e start-up hanno costruito tecnologie radar avanzate ad alta risoluzione per veicoli autonomi, anche noti come radar di immagini 4D.

Uno di questi è una start-up con sede in Corea del Sud chiamata bitsensing. La start-up afferma che il suo radar ad immagini 4D non è solo per la guida autonoma ma può anche essere applicato a smart cities e salute digitale, e ha chiuso un round Serie B da $25 milioni per la tecnologia radar ad alta risoluzione.

Bitsensing è stata fondata nel 2018 da Jae-Eun Lee, CEO di bitsensing, un ex ingegnere senior di ricerca che ha guidato il primo sistema di assistenza avanzata alla guida a medio raggio a 77GHz in Corea del Sud presso Mando Corporation, un fornitore Tier 1 coreano.

Lee è stato ispirato nel 2015 dopo aver visto un tragico incidente stradale al ponte Incheon Yeongjong in Corea a causa di una fitta nebbia e scarsa visibilità. Quel punto di svolta lo ha aiutato a capire quanto potesse essere cruciale l'adozione della tecnologia radar per prevenire tali incidenti, e ha deciso di concentrarsi sull'accelerazione della sua commercializzazione avviando bitsensing.

'Gli approcci tradizionali, specialmente nel settore automobilistico, si sono spesso concentrati su telecamere e sistemi lidar. Tuttavia, questi sistemi sono limitati dalle condizioni ambientali come scarsa illuminazione, nebbia o pioggia, che è essenziale per i sistemi di mobilità', ha detto Lee, aggiungendo che tali limitazioni possono portare a una ridotta accuratezza e affidabilità nel rilevare oggetti e garantire la sicurezza.

Quando gli è stato chiesto se la tecnologia delle immagini 4D possa sostituire presto il lidar, Lee mi ha detto che le prestazioni attuali del radar ad immagini non possono ancora eguagliare l'estrema alta risoluzione dei sistemi lidar attuali, ma hanno un significativo potenziale. Ciò significa che mentre la tecnologia radar ad immagini continua a evolversi, ci si aspetta che raggiunga un punto in cui possa sostituire il lidar, probabilmente a un ritmo più veloce dello sviluppo del lidar stesso.

Al CES del 2023, il CEO Amnon Shashua di Mobileye, un'azienda di guida autonoma con sede in Israele, ha detto nel suo discorso che Mobileye, che ha anche sviluppato il proprio radar 4D, vuole utilizzare solo radar ad immagini 4D eccetto per il lidar frontale entro il 2025. Il commento di Shashua ha attirato l'attenzione del settore. Secondo un rapporto di Frost & Sullivan, la maggior parte degli OEM integrerà i radar ad immagini 4D nella loro suite di sensori ADAS/AD insieme a telecamere, lidar e altri radar di percezione e immagini.

Bitsensing non è l'unica azienda che sviluppa radar ad immagini 4D. Altos Radar con sede in California e Arbe Robotics con sedi a Tel Aviv e Dallas hanno anche costruito radar ad alta risoluzione per auto autonome per percepire gli oggetti intorno a loro. Lee ha anche menzionato Oculii e Zendar come le imprese concorrenti della start-up.

Quando gli è stato chiesto cosa differenziasse dai suoi concorrenti, il suo radar ad immagini 4D ad alta risoluzione fornisce una soluzione di rilevamento surround per sistemi di veicoli autonomi con una copertura di più di 300 metri e un avanzamento del 50% nel raggio di rilevamento rispetto ai radar convenzionali.

Inoltre, l'azienda afferma che il suo sensore di monitoraggio dell'assistenza al traffico (TIMOS) è il primo sensore a integrare un dispositivo di calcolo AI sul bordo in una soluzione di sistema di trasporto intelligente (ITS).

Ad esempio, il suo dispositivo radar AI per il traffico a 24GHz è alimentato da Nvidia Jetson con un sistema integrato di GPU. Ciò significa l'eliminazione di ingombranti PC esterni e cavi con il TIMOS, invece di essere un singolo sistema che sposta rapidamente la raccolta dei dati all'analisi. Il TIMOS, attualmente in uso in sei paesi, fornisce visibilità e intelligenza su 12 corsie di traffico e il rilevamento dei veicoli come auto e moto. Può anche identificare problemi di sicurezza, inclusi attraversamenti pedonali, guida contromano, violazioni di velocità e veicoli fermi.

'La nostra soluzione per il traffico fonde tecnologie di telecamere e radar e attualmente stiamo lavorando su diversi progetti per installare questa offerta radar fusa lungo le autostrade dalla Corea del Sud e oltre', ha continuato Lee. 'I benefici includono la gestione del traffico e il monitoraggio di eventi inaspettati come auto ferme, fornendo contemporaneamente dati di traffico in tempo reale ai centri di controllo sul volume dei veicoli, le velocità e l'occupazione.'

L'azienda vuole anche applicare la sua tecnologia radar per la salute digitale, in particolare per l'assistenza al sonno. L'azienda afferma che il suo radar può monitorare la qualità del sonno, l'apnea e i movimenti degli arti e offrire un'analisi dei dati sulle condizioni del sonno degli utenti.

'Per la tecnologia sanitaria, forniamo l'hardware radar così come le API per le aziende per integrare il monitoraggio della qualità del sonno nei loro software', ha detto Lee a TechCrunch. 'Attualmente, la nostra soluzione è stata introdotta in strutture di assistenza per anziani e ospedali in Corea del Sud, Singapore e Giappone.'

Lee ha detto che l'azienda è attualmente nella fase di crescita dei ricavi e sta cercando di espandersi globalmente attraverso partnership strategiche. Può offrire contratti hardware e software, dati e licenze.

'Recentemente, i ritardi nella commercializzazione della tecnologia di guida autonoma sono diventati un problema significativo, portando alcuni a credere che potrebbero esserci limitazioni nel mercato dei sensori. Tuttavia, con il passaggio all'era dei Veicoli Definiti dal Software (SDV), c'è un crescente bisogno di integrare rapidamente sensori ad alte prestazioni e multipli fin dalle prime fasi. Di conseguenza, ci si aspetta che il mercato dei radar ad immagini e dei radar avanzati si espanda molto rapidamente', ha menzionato Lee.

Gli investitori, tra cui la Korea Development Bank, HL Mando Corporation, Industrial Bank of Korea e Aju Capital, hanno partecipato all'ultimo round, portando il totale raccolto a $46 milioni dalla sua fondazione.