Man mano che le fabbriche e gli impianti manifatturieri sono diventati 'più intelligenti' attraverso sensori, robotica e altre tecnologie connesse, ciò ha creato un potenziale tesoro di dati che possono essere sfruttati per ottenere informazioni su punti critici e altre aree per il miglioramento. O forse anche solo per accelerare processi che altrimenti richiederebbero un lavoro manuale significativo.
Ma gran parte di questi dati generati è disorganizzata e non facile da utilizzare immediatamente. Mentre l'analisi dei big data è da anni una realtà consolidata in settori come finanza e logistica, non si è ancora completamente diffusa nel settore manifatturiero. Ciò ha creato una miniera d'oro inesplorata di informazioni e, più di recente, un mercato nascente per tecnologie progettate sia per catturare che per dare senso a una vasta gamma di dati di produzione.
Il mese scorso, la tecnologia fondata nel Regno Unito e ora con sede a New York, Oden Technologies, ha raccolto una serie B di $28,5 milioni per stimolare la crescita della sua piattaforma di analisi dei dati per i produttori. La Daedalus della Germania ha raccolto $21 milioni per applicare l'IA alle fabbriche di produzione di precisione. E la Robovision del Belgio ha ottenuto $42 milioni per portare l'intelligenza della visione artificiale alle macchine industriali.
Ora è il turno di EthonAI, poiché la startup svizzera ha annunciato giovedì di aver raccolto CHF 15 milioni ($16,5 milioni) in una serie A di finanziamenti guidata da Index Ventures, con la partecipazione di General Catalyst, Earlybird e Founderful.
EthonAI individua i difetti nei prodotti
Fondata a Zurigo nel 2021 dal CEO Julian Senoner e dal CTO Bernhard Kratzwald, EthonAI può addestrare modelli di intelligenza artificiale per casi d'uso specifici, ad esempio nella produzione di elettronica dove il cliente fornisce immagini di prodotti privi di difetti e il software Inspector di EthonAI può quindi identificare difetti superficiali nei prodotti durante il processo di produzione e assemblaggio. Apple ha recentemente acquisito un'azienda chiamata DarwinAI che serve un obiettivo simile, in termini di automatizzazione del processo di gestione della qualità visiva nella produzione di componenti.
In modo più ampio, però, EthonAI può combinare dati provenienti da tutta la configurazione di produzione di un'azienda, dai sensori alle fermate delle linee, e creare un quadro di dove le cose funzionano e dove no — e persino confrontare le prestazioni attraverso più strutture per individuare dove potrebbe esserci spazio per il miglioramento.
Nella sua storia triennale, EthonAI ha raccolto alcuni clienti piuttosto noti, tra cui Siemens e il produttore di cioccolato Lindt.
Esaminando più da vicino i mercati di interesse di EthonAI emerge che la produzione di semiconduttori è un'area particolare di focus, anche se l'azienda non ha divulgato clienti specifici in questo settore. Tuttavia, il basso rendimento è una preoccupazione nota nel settore dei chip, dove difetti nei wafer di silicio possono influenzare il numero effettivo di chip utilizzabili dopo la produzione. È notevole che Apple abbia raggiunto un accordo l'anno scorso con la società di chip TSMC che apparentemente aveva tassi di resa particolarmente bassi (solo il 55% al momento), con Apple che ha stretto un accordo per pagare solo per i wafer buoni conosciuti — risparmiando miliardi di dollari nel processo.
EthonAI, dal canto suo, afferma di lavorare con un 'primo produttore di semiconduttori' che utilizza la sua piattaforma per unire diversi insiemi di dati per condurre analisi e individuare relazioni precedentemente sconosciute tra processi, attrezzature e tassi di resa.
"La produzione è ad un punto critico, e le aziende che non si adattano con l'IA rischiano di restare indietro", ha detto Senoner in un comunicato stampa. "Le fabbriche stanno producendo montagne di dati e l'IA è la chiave per sbloccare informazioni per guidare l'eccellenza operativa".
